ArchiveID

Was sind eure Projektziele?

Mit ArchiveID bauen wir einen Prototyp für eine Web-App, die die Zusammenarbeit zwischen Journalist:innen, Produzent:innen und Filmarchiven vereinfacht.

Dafür entwickeln wir ein Video-Fingerprinting-System, das sich in die Datenbanken von Archiven integrieren lässt. Es stellt eine direkte Verbindung zwischen der visuellen Information im Filmmaterial und den archivierten Metadaten des historischen Materials her.

Dieser Schritt ermöglicht eine erhebliche Vereinfachung des Lizenzierungsprozesses: Journalist:innen und Produzent:innen können über ArchiveID eine Schnittfassung hochladen und das System erkennt für angebundene Archive automatisiert, welches Material in welchem Umfang verwendet wird. So lassen sich schnell Informationen zu Nutzungsrechten, Kosten sowie grundlegende Angaben wie Aufnahmejahr und Urheber:in ermitteln.

Welchen Mehrwert liefert ArchiveID für die Medienbranche?

Die Nutzung historischen Filmmaterials ist bis heute mit erheblichem Aufwand verbunden – sowohl für Archive als auch für Journalist:innen und Produzent:innen. Lizenzierungen erfordern häufig die umständliche Bestellung und separate Abrechnung des verwendeten Materials. Bei einem umfangreichen Einsatz von Archivmaterial wird die Rechteklärung schnell unübersichtlich: Jede Information muss manuell mit Listen abgeglichen werden.

Diesen Prozess möchten wir vereinfachen und teilweise automatisieren – mit dem Ziel, die Nutzung von authentischem historischem Material attraktiver und niederschwelliger zu machen. Gleichzeitig hoffen wir, dass eine solche Vereinfachung auch Lizenzinhaber:innen dazu motiviert, ihr Material über ArchiveID zugänglich zu machen – etwa kleinere, lokale Sender, deren Inhalte bislang kaum verfügbar sind.

Wer seid ihr?

Wir sind Andreas Teller und Tom Fröhlich – ein Data Scientist und ein Regisseur. Schon lange beschäftigt uns die Frage, wie sich unsere beiden Berufsfelder sinnvoll miteinander verbinden lassen. Mit ArchiveID haben wir nun die Chance, genau diese Verbindung Realität werden zu lassen.

Andreas Teller ist Data Scientist mit Fokus auf maschinelles Lernen und Transfer Learning. Er hat an der Friedrich-Schiller-Universität Jena und der Universität Konstanz studiert und promoviert derzeit an der Friedrich-Schiller-Universität im Bereich Volatilitätsvorhersage. In seiner Arbeit verbindet er wissenschaftliche Forschung mit praktischer Anwendung und ist seit über einem Jahr als Data Scientist in der Industrie tätig.

Tom Fröhlich ist Regisseur für Dokumentarfilme und Produzent. Er hat in Darmstadt und an der Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF Dokumentarfilm studiert. Zu seinen Arbeiten als Regisseur und Autor gehören national und international ausgezeichnete Dokumentarfilme und Fernsehproduktionen.

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